João Pedro Tonello

João Pedro Tonello

Senior Data Scientist | Advanced Analytics, Machine Learning, Risikomodellierung und großskalige Datenlösungen

Datenwissenschaftler mit Erfahrung in der Entwicklung wirkungsvoller Datenlösungen. Spezialisiert auf fortgeschrittene Analytik, regelbasierte Systeme und Risikoanalyse. Fachkenntnisse in R, Python, PySpark und wichtigen Data-Science-Bibliotheken, mit starkem Fokus auf messbare Geschäftsergebnisse. Versiert in agilen Methoden und erfahren in der Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams. Solide akademische Ausbildung in Data Science und Analytics (MBA) sowie Automatisierungs- und Robotikingenieurwesen (BSc).

Berufserfahrung

Lefosse Advogados

Senior Data Scientist

Februar 2025 – Gegenwart

Derzeit arbeite ich an der Entwicklung von Data-Science-Lösungen für den juristischen Bereich, einschließlich juristischer Chatbots und Analyse der Prozessrückgewinnung.

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Zurich Insurance Group

Datenwissenschaftler

September 2022 – Januar 2025

Leitung von Projekten zur Risikoanalyse und Kundensegmentierung. Entwicklung von Propensity-Modellen und Marketinganalysen. Leitung von NLP-Projekten, einschließlich Erkennung von Subrogation und Analyse von Reklamationen bei „Reclame Aqui“.

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Involves

Datenwissenschaftler

Januar 2022 – August 2022

Erweiterung der Funktionen der App Involves Doors durch Entwicklung eines proprietären mathematischen Modells zur Identifikation ablaufender Produkte an Verkaufsstellen (POS). Diese Innovation verdoppelte die Kundenbasis in 3 Monaten und wurde zum Fokus der Marketingstrategie.

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Nationales Institut für Telekommunikation (Inatel)

Datenanalyst

März 2021 – Januar 2022

Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen für explorative und prädiktive Analysen mit R und Python. Gestaltung von BI-Dashboards zur Visualisierung komplexer Datensätze. Aufbau und Wartung von Frontend- und Backend-Systemen, einschließlich VBA-Tools zur Prozessautomatisierung.

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Mercedes-Benz

Praktikant für Datenanalyse und BI

Oktober 2019 – Februar 2021

Automatisierung von Abteilungsprozessen zur Reduzierung manueller Arbeit und Steigerung der Effizienz. Migration veralteter Berichte auf Microsoft Power BI zur Sicherstellung der Datenintegrität und Optimierung der Berichtserstellung.

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Ausbildung

Postgraduiertenprogramm in Data Science und Analytics

Universität von São Paulo – USP

Abgeschlossen 2022

Ingenieurwesen in Robotik und Automatisierung

Bundesuniversität von ABC – UFABC

Abgeschlossen 2020

Bachelor in Wissenschaft und Technologie

Bundesuniversität von ABC – UFABC

Abgeschlossen 2018

Sprachen

Muttersprache Portugiesisch

Fließend Englisch

Fließend Spanisch

Deutsch auf fortgeschrittenem Niveau