März 2021 – Januar 2022
Als Datenanalyst bei Inatel habe ich Machine-Learning-Lösungen für explorative und prädiktive Analysen mit R und Python entwickelt. Ich entwarf Business-Intelligence-Dashboards zur Visualisierung komplexer Datensätze und entwickelte Frontend- und Backend-Systeme, einschließlich VBA-Tools zur Prozessautomatisierung.
Entwicklung eines Zeitreihen-Vorhersagemodells (ARIMA), um Nachfrageschwankungen in verschiedenen Regionen vorherzusagen.
Lösungen für Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenknappheit und -inkonsistenz durch Anwendung von Datenimputationstechniken zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
Praktische Erfahrung in der Zeitreihenmodellierung, insbesondere im Umgang mit saisonalen Mustern und spärlichen Daten.
Werkzeuge: Python, ARIMA, SQL.
Automatisierung von Excel-basierten Berichten zur Konsolidierung von Verkaufsdaten aus mehreren Quellen und zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz.
Migration veralteter Berichtstrukturen zu makrobasierten Dashboards, was die manuelle Arbeit reduzierte.
Stärkung der VBA-Scripting- und Excel-Automatisierungsfähigkeiten zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen.
Werkzeuge: VBA, Excel.