Marzo/2021 - Enero/2022
Como Analista de Datos en Inatel, desarrollé soluciones de Machine Learning para análisis exploratorios y predictivos utilizando R y Python. Diseñé dashboards de Business Intelligence para visualizar conjuntos de datos complejos y construí sistemas de frontend y backend, incluidas herramientas VBA para la automatización de procesos.
Desarrollé un modelo de previsión de series temporales (ARIMA) para anticipar fluctuaciones de demanda en diferentes regiones.
Abordé desafíos con escasez de datos e inconsistencias, aplicando técnicas de imputación de datos para mejorar la confiabilidad de la previsión.
Gané experiencia práctica en modelado de series temporales, particularmente en el manejo de tendencias estacionales y datos dispersos.
Tools: Python, ARIMA, SQL.
Automaticé informes basados en Excel, consolidando datos de ventas de múltiples fuentes y mejorando la eficiencia operativa.
Migré estructuras de informes obsoletas a dashboards impulsados por macros, reduciendo la carga de trabajo manual.
Fortalecí habilidades de script VBA y automatización de Excel para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
Tools: VBA, Excel.